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Le logiciel de vision industrielle étoffe ses capacités
La mise à jour du logiciel de vision industrielle de MVTec Software propose de nouvelles capacités d’intégration, de traçabilité et d’apprentissage profond.
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Intégration et la traçabilité des processus
Les systèmes de vision industrielle sont largement utilisés pour l’inspection automatisée, l’identification et l’assurance qualité dans des secteurs manufacturiers tels que l’automobile, l’électronique, l’emballage et la logistique. À mesure que ces systèmes s’intègrent davantage aux environnements de contrôle de production, l’intégration avec les automates programmables et la surveillance traçable des processus deviennent des exigences essentielles.
Le lancement de la version 26.03 de Merlic reflète cette évolution en élargissant les capacités qui soutiennent l’intégration avec les infrastructures de contrôle industriel et améliorent la traçabilité opérationnelle. Le logiciel comprend des algorithmes de vision industrielle ainsi que des fonctions destinées à simplifier l’implémentation d’applications de vision dans des environnements de production automatisés.
Parmi les ajouts figure Frontend Observability, une fonctionnalité conçue pour créer une piste d’audit des modifications effectuées dans une application de vision. Le mécanisme enregistre les changements apportés aux configurations du système et aux flux de traitement, permettant aux équipes d’ingénierie de retracer les ajustements et de documenter les modifications dans des processus de fabrication soumis à un contrôle qualité. Cette traçabilité est particulièrement pertinente dans les environnements de production réglementés où les modifications de systèmes doivent être documentées.
La mise à jour poursuit également les travaux de développement antérieurs axés sur les interfaces automates, qui permettent aux applications de vision industrielle d’échanger des données avec des contrôleurs industriels. Cette intégration permet aux résultats d’inspection d’alimenter directement les processus décisionnels automatisés, tels que le rejet de pièces défectueuses ou l’ajustement des paramètres de production.
L’apprentissage profond étend les capacités d’identification
Le logiciel introduit également la lecture de codes 2D basée sur l’apprentissage profond, élargissant l’éventail des techniques de vision industrielle disponibles dans la plateforme. Les algorithmes traditionnels de lecture de codes reposent sur des règles prédéfinies de traitement d’image et peuvent rencontrer des difficultés avec des codes endommagés, partiellement masqués ou à faible contraste.
Les approches basées sur l’apprentissage profond utilisent des réseaux neuronaux entraînés pour interpréter des motifs visuels et décoder des symboles dans des conditions plus variables. Dans des applications industrielles telles que la traçabilité des composants, l’étiquetage logistique ou la fabrication électronique, cette capacité peut améliorer la fiabilité de l’identification des codes-barres et des Data Matrix dans des conditions d’imagerie difficiles.
En combinant des algorithmes classiques de vision industrielle et des outils d’apprentissage profond dans un même environnement, Merlic permet de développer des flux de travail d’inspection et d’identification sans nécessiter une programmation personnalisée approfondie.
Un système de version et un modèle de licence simplifiés
La publication introduit également un système de version révisé, aligné sur la convention de dénomination utilisée dans l’ensemble du portefeuille logiciel de MVTec. La nouvelle désignation, Merlic 26.03, indique l’année et le mois de publication.
Parallèlement, le modèle de licence a été simplifié. Deux éditions sont proposées :
Les systèmes de vision industrielle sont largement utilisés pour l’inspection automatisée, l’identification et l’assurance qualité dans des secteurs manufacturiers tels que l’automobile, l’électronique, l’emballage et la logistique. À mesure que ces systèmes s’intègrent davantage aux environnements de contrôle de production, l’intégration avec les automates programmables et la surveillance traçable des processus deviennent des exigences essentielles.
Le lancement de la version 26.03 de Merlic reflète cette évolution en élargissant les capacités qui soutiennent l’intégration avec les infrastructures de contrôle industriel et améliorent la traçabilité opérationnelle. Le logiciel comprend des algorithmes de vision industrielle ainsi que des fonctions destinées à simplifier l’implémentation d’applications de vision dans des environnements de production automatisés.
Parmi les ajouts figure Frontend Observability, une fonctionnalité conçue pour créer une piste d’audit des modifications effectuées dans une application de vision. Le mécanisme enregistre les changements apportés aux configurations du système et aux flux de traitement, permettant aux équipes d’ingénierie de retracer les ajustements et de documenter les modifications dans des processus de fabrication soumis à un contrôle qualité. Cette traçabilité est particulièrement pertinente dans les environnements de production réglementés où les modifications de systèmes doivent être documentées.
La mise à jour poursuit également les travaux de développement antérieurs axés sur les interfaces automates, qui permettent aux applications de vision industrielle d’échanger des données avec des contrôleurs industriels. Cette intégration permet aux résultats d’inspection d’alimenter directement les processus décisionnels automatisés, tels que le rejet de pièces défectueuses ou l’ajustement des paramètres de production.
L’apprentissage profond étend les capacités d’identification
Le logiciel introduit également la lecture de codes 2D basée sur l’apprentissage profond, élargissant l’éventail des techniques de vision industrielle disponibles dans la plateforme. Les algorithmes traditionnels de lecture de codes reposent sur des règles prédéfinies de traitement d’image et peuvent rencontrer des difficultés avec des codes endommagés, partiellement masqués ou à faible contraste.
Les approches basées sur l’apprentissage profond utilisent des réseaux neuronaux entraînés pour interpréter des motifs visuels et décoder des symboles dans des conditions plus variables. Dans des applications industrielles telles que la traçabilité des composants, l’étiquetage logistique ou la fabrication électronique, cette capacité peut améliorer la fiabilité de l’identification des codes-barres et des Data Matrix dans des conditions d’imagerie difficiles.
En combinant des algorithmes classiques de vision industrielle et des outils d’apprentissage profond dans un même environnement, Merlic permet de développer des flux de travail d’inspection et d’identification sans nécessiter une programmation personnalisée approfondie.
Un système de version et un modèle de licence simplifiés
La publication introduit également un système de version révisé, aligné sur la convention de dénomination utilisée dans l’ensemble du portefeuille logiciel de MVTec. La nouvelle désignation, Merlic 26.03, indique l’année et le mois de publication.
Parallèlement, le modèle de licence a été simplifié. Deux éditions sont proposées :
- Merlic, qui fournit l’environnement standard de vision industrielle.
- Merlic Professional, qui inclut l’ensemble des fonctionnalités, y compris les outils d’apprentissage profond et la possibilité d’intégrer des outils Merlic personnalisés.
Cette structure remplace les configurations de licence précédentes et vise à faciliter le déploiement et la montée en échelle des systèmes pour les utilisateurs industriels.
Suppression des limites de caméras
Une autre évolution concerne l'évolubilité du système. Les versions précédentes limitaient le nombre de caméras pouvant être connectées dans une configuration de vision. À partir de la version Merlic 26.03, cette restriction a été supprimée.
Les utilisateurs peuvent connecter un nombre illimité de caméras, dans la limite des ressources informatiques disponibles et de l’architecture du système. Cette modification prend en charge les installations d’inspection à grande échelle, telles que les lignes de production multi-caméras ou les stations de contrôle qualité distribuées, où plusieurs points d’imagerie sont nécessaires.
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Suppression des limites de caméras
Une autre évolution concerne l'évolubilité du système. Les versions précédentes limitaient le nombre de caméras pouvant être connectées dans une configuration de vision. À partir de la version Merlic 26.03, cette restriction a été supprimée.
Les utilisateurs peuvent connecter un nombre illimité de caméras, dans la limite des ressources informatiques disponibles et de l’architecture du système. Cette modification prend en charge les installations d’inspection à grande échelle, telles que les lignes de production multi-caméras ou les stations de contrôle qualité distribuées, où plusieurs points d’imagerie sont nécessaires.
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