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Chaîne d’approvisionnement intelligente pour la logistique

Zebra Technologies présente à SITL 2026 des solutions de digital supply chain visant à améliorer la traçabilité des actifs, la connectivité des équipes et l’automatisation des opérations logistiques.

  www.zebra.com
Chaîne d’approvisionnement intelligente pour la logistique

Zebra Technologies Corporation présente son portefeuille Intelligent Supply Chain à SITL 2026, en mettant l’accent sur la capture de données, l’automatisation et l’intégration de l’IA dans les opérations de transport et de logistique.

Répondre à la complexité des opérations logistiques
Lors du salon SITL (du 31 mars au 2 avril 2026, Paris Expo Porte de Versailles), Zebra Technologies met en avant des technologies conçues pour gérer la croissance des volumes et la complexité liée au e-commerce. Les applications concernent notamment la livraison du dernier kilomètre, la logistique inverse et l’exécution en entrepôt, où la visibilité en temps réel et la communication opérationnelle sont essentielles.

L’approche de digital supply chain repose sur la connexion des actifs, des collaborateurs et des systèmes via un écosystème combinant terminaux mobiles, imprimantes RFID, scanners industriels et solutions de vision industrielle. Ces technologies permettent une traçabilité continue et une meilleure synchronisation des flux logistiques.

Impacts mesurables dans des cas d’usage industriels
Plusieurs déploiements illustrent les gains opérationnels obtenus dans différents environnements logistiques. Stuart Logistics, spécialisé dans le transport urbain de marchandises, a enregistré des gains de productivité à deux chiffres après l’intégration de terminaux mobiles, d’imprimantes RFID et de solutions de capture de données.

Dans un environnement industriel, Royal Canin a mis en œuvre des scanners industriels fixes, permettant d’augmenter de 50 % le taux de chargement des chariots élévateurs, grâce à une automatisation accrue du suivi des flux.

Dans le domaine du recyclage, Polytag a atteint une précision de détection et de suivi de 100 % des déchets d’emballage, en s’appuyant sur des systèmes de vision industrielle et des données en temps réel, contribuant à améliorer la traçabilité des matériaux.

Intégration de l’IA dans les opérations terrain
Zebra présente également de nouveaux terminaux mobiles tactiles conçus pour les environnements logistiques et postaux. Ces dispositifs permettent de connecter les équipes terrain et d’automatiser les opérations du dernier kilomètre à l’aide de fonctionnalités d’IA intégrées.

Selon une étude menée avec Oxford Economics, 67 % des organisations de transport et logistique déploient ou testent déjà des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des stocks. Dans ce contexte, Zebra démontre des applications telles que la capture simultanée de multiples codes-barres à partir d’une seule image, ainsi que l’utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour vérifier les marchandises réceptionnées.

Ces fonctionnalités s’inscrivent dans une logique d’automotive data ecosystem et d’intégration des flux d’information, permettant aux opérateurs d’accéder à des données consolidées et à des recommandations opérationnelles depuis une interface unique.

Connectivité et automatisation des flux logistiques
Les solutions présentées incluent également des technologies de communication entre équipes terrain, systèmes back-office et encadrement, facilitant la coordination en temps réel des opérations. L’objectif est d’améliorer la productivité, la rétention des collaborateurs et la qualité de service dans des environnements logistiques à forte intensité opérationnelle.

Par ailleurs, Zebra met en avant des solutions d’impression sans support (linerless) adaptées à la logistique inverse, ainsi que des systèmes RFID fixes et mobiles, des solutions de dimensionnement mobile et des plateformes logicielles avancées pour la gestion des flux.

L’ensemble de ces technologies s’inscrit dans une évolution vers des opérations logistiques plus connectées, automatisées et pilotées par la donnée, répondant aux exigences croissantes de performance et de traçabilité dans la chaîne d’approvisionnement.

Édité par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals, avec l’aide de l’IA.

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