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Le préhenseur allie compacité à une importante capacité de charge
Le préhenseur pour robots collaboratif se distinguent par sa légéreté et sa capacité à manipuler des charges allant jusqu’à 30 kg.
www.piab.com
Piab, annonce le lancement du Kenos Cobot Medium (KCM), un nouveau préhenseur conçu pour répondre aux exigences des applications automatisées avec robots collaboratifs. Cette solution se démarque par son poids réduit et sa capacité de charge élevée.
Un design léger pour des performances optimisées
Le préhenseur Kenos Cobot Medium a été spécifiquement conçu pour les robots collaboratifs, où chaque kilogramme de charge utile est déterminant. Grâce à sa conception compacte et légère — moins de 4 kg — il permet de manipuler des charges allant jusqu’à 30 kg.
Cette caractéristique le rend particulièrement adapté à des applications telles que la palettisation, l’encaissage ou la manutention en fin de ligne, tout en maximisant la capacité utile du robot.
Modularité et flexibilité pour s’adapter aux besoins industriels
Le préhenseur KCM repose sur une architecture modulaire permettant de répondre à différents besoins de process et de sécurité. Il est disponible avec des configurations de vannes normalement ouvertes ou fermées, offrant aux utilisateurs la possibilité de définir le comportement du système en fonction des exigences de l’application.
L’intégration de capteurs pour le suivi du niveau de vide renforce également la fiabilité du système en permettant un contrôle en temps réel des opérations de préhension.
Un système de changement rapide en option facilite les connexions mécaniques et pneumatiques, permettant de changer d’outil rapidement et de réduire les temps d’arrêt lors des changements de production ou de format.
Une compatibilité optimisée avec la solution Piab Cobot Foam
Le préhenseur Kenos Cobot Medium est conçu pour fonctionner avec Piab Cobot Foam (PCOF), une solution de préhension à mousse configurable. Cette combinaison permet de manipuler une grande variété de produits et d’emballages, de diverses formes ou de dimensions.
L’interface en mousse compense les tolérances des produits, rendant le système adapté aux applications de palettisation mixte et aux environnements logistiques complexes.
Publié avec l'assistance de l'IA Lekshman Ramdas, rédacteur pour Induportals.
www.piab.com
Un design léger pour des performances optimisées
Le préhenseur Kenos Cobot Medium a été spécifiquement conçu pour les robots collaboratifs, où chaque kilogramme de charge utile est déterminant. Grâce à sa conception compacte et légère — moins de 4 kg — il permet de manipuler des charges allant jusqu’à 30 kg.
Cette caractéristique le rend particulièrement adapté à des applications telles que la palettisation, l’encaissage ou la manutention en fin de ligne, tout en maximisant la capacité utile du robot.
Modularité et flexibilité pour s’adapter aux besoins industriels
Le préhenseur KCM repose sur une architecture modulaire permettant de répondre à différents besoins de process et de sécurité. Il est disponible avec des configurations de vannes normalement ouvertes ou fermées, offrant aux utilisateurs la possibilité de définir le comportement du système en fonction des exigences de l’application.
L’intégration de capteurs pour le suivi du niveau de vide renforce également la fiabilité du système en permettant un contrôle en temps réel des opérations de préhension.
Un système de changement rapide en option facilite les connexions mécaniques et pneumatiques, permettant de changer d’outil rapidement et de réduire les temps d’arrêt lors des changements de production ou de format.
Une compatibilité optimisée avec la solution Piab Cobot Foam
Le préhenseur Kenos Cobot Medium est conçu pour fonctionner avec Piab Cobot Foam (PCOF), une solution de préhension à mousse configurable. Cette combinaison permet de manipuler une grande variété de produits et d’emballages, de diverses formes ou de dimensions.
L’interface en mousse compense les tolérances des produits, rendant le système adapté aux applications de palettisation mixte et aux environnements logistiques complexes.
Publié avec l'assistance de l'IA Lekshman Ramdas, rédacteur pour Induportals.
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