Optimisation des entrepôts par IA pour la logistique numérique

Mecalux et le MIT Center for Transportation & Logistics renforcent leur coopération dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à l’automatisation des entrepôts et à la planification de la chaîne logistique. Cette collaboration porte sur des outils d’aide à la décision basés sur la simulation, la gestion d’entrepôt assistée par IA et des solutions logicielles autonomes destinées aux environnements logistiques.

Contexte de la coopération
Mecalux, fournisseur de systèmes intralogistiques et de logiciels de gestion d’entrepôt, collabore avec le MIT Intelligent Logistics Systems Lab afin de développer des outils d’IA pour les opérations d’entreposage et de supply chain. Cette coopération associe les recherches du MIT en modélisation et optimisation logistiques à l’expérience de Mecalux dans le déploiement de systèmes de gestion d’entrepôt et d’automatisation industrielle.

Le partenariat vise à répondre aux défis opérationnels liés à la complexité croissante des réseaux de distribution, notamment l’allocation des stocks, la synchronisation des processus et l’utilisation des ressources en entrepôt. Ces problématiques nécessitent des analyses de données à grande échelle et des approches d’optimisation globale difficiles à gérer avec des méthodes conventionnelles basées uniquement sur des règles.

Planification basée sur l’IA et automatisation des entrepôts
Lors du Gartner Supply Chain Symposium/Xpo 2026 à Barcelone, les partenaires présentent GENESIS, une plateforme de simulation développée conjointement par le MIT et Mecalux. Le système évalue des milliers de scénarios opérationnels afin de soutenir la planification logistique et la prise de décision en entrepôt.

La plateforme utilise des modèles d’IA et une logique de simulation pour analyser des variables telles que les flux de stocks, la configuration des installations et les contraintes opérationnelles. L’objectif est d’améliorer la précision de la planification et d’identifier les ajustements de processus avant leur mise en œuvre dans les opérations physiques.

La session de conférence dirigée par le Dr Matthias Winkenbach, directeur du MIT Intelligent Logistics Systems Lab, présente également les résultats d’une étude commune sur l’adoption de l’IA dans les entrepôts. Selon ce rapport, les technologies d’IA sont déjà déployées dans environ 60 % des installations logistiques à l’échelle mondiale.

Intégration logicielle et répartition des rôles
En parallèle de cette coopération de recherche, Mecalux présente les évolutions de sa plateforme de gestion d’entrepôt Easy WMS. Le logiciel est conçu pour les installations logistiques manuelles, semi-automatisées et entièrement automatisées, intégrant contrôle des opérations, gestion des stocks et analyse opérationnelle.

Parmi les dernières fonctionnalités figure Easy AI, une interface en langage naturel permettant aux opérateurs d’interroger les données opérationnelles, de générer des rapports et d’exécuter des actions liées aux flux de travail via des commandes conversationnelles. Cette fonctionnalité vise à réduire la complexité des interfaces et à accélérer l’accès aux informations opérationnelles.

Mecalux développe également une nouvelle génération de logiciels reposant sur des agents d’IA capables d’automatiser certaines tâches de gestion d’entrepôt. Configurables selon les besoins des installations, ces agents peuvent superviser les opérations, optimiser les séquences de processus et soutenir l’exécution autonome de décisions liées à l’affectation des tâches et à la coordination des flux.

Applications industrielles
Ces technologies ciblent des secteurs fortement dépendants de la logistique, notamment la distribution, l’industrie manufacturière, le commerce électronique et les chaînes logistiques industrielles. Les cas d’usage incluent l’optimisation du débit des entrepôts, la planification des stocks, la coordination des ressources humaines et la supervision automatisée des processus.

En combinant simulation, analytique assistée par IA et logiciel de gestion d’entrepôt, cette coopération vise à améliorer la stabilité des processus, l’efficacité opérationnelle et la capacité d’évolution des infrastructures logistiques numériques.

Édité par la journaliste industrielle Sucithra Mani avec l’assistance de l’IA.

www.mecalux.com