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Le système de contrôle par vision assisté par l’IA tire parti d'une caméra d'IDS

Le système de contrôle qualité assisté par intelligence artificielle de preML, qui utilise une caméra d'IDS, vise à simplifier l’intégration et l’exploitation des processus d’inspection visuelle sur les lignes de production.

  en.ids-imaging.com
Le système de contrôle par vision assisté par l’IA tire parti d'une caméra d'IDS

Conçu pour les secteurs de l’automobile, de la mécanique et de l’électronique, le système de vision repose sur une architecture modulaire intégrant caméra, éclairage, unité d’edge computing et logiciel préinstallé. L’ensemble est fourni sous forme de kit prêt à l’emploi afin de limiter les opérations de configuration. Selon preML, spécialiste allemand des solutions d’inspection visuelle, des utilisateurs sans expertise en vision industrielle ou en IA peuvent créer et entraîner des modèles d’inspection directement sur le poste de contrôle.

Au cœur du dispositif figure la caméra industrielle IDS uEye XC d’IDS. Équipée d’un capteur 13 mégapixels AR1335 d’onsemi, elle intègre un autofocus destiné à maintenir la netteté malgré les variations de distance, de hauteur des composants ou de surface des pièces inspectées. La caméra peut atteindre 20 images par seconde en pleine résolution et dispose de fonctions telles que le zoom numérique, la balance des blancs automatique et la correction des couleurs.

Une seule connexion par câble suffit pour l'installation et la mise en service, ce qui constitue un avantage dans les environnements de production où les installations sont fréquemment modifiées ou agrandies.

Le système de contrôle par vision assisté par l’IA tire parti d'une caméra d'IDS

Un large spectre d’applications de contrôle
Le système peut être utilisé pour l’inspection de pièces plastiques, de cartes électroniques ou d’assemblages industriels. Le logiciel preML Vision Lab, accessible sous forme d’application web locale, permet de créer, gérer et exécuter les modèles d’inspection sans programmation.

L’unité d’edge computing fonctionne sans connexion Internet, ce qui facilite son déploiement dans des environnements industriels isolés.

Selon preML, jusqu’à quatre caméras peuvent être intégrées dans une même installation afin de couvrir des inspections multi-faces ou des géométries complexes. L’entreprise indique également travailler sur une intégration future avec des solutions robotiques et d’automatisation pour étendre les capacités d’inspection automatisée. 

Le système de contrôle par vision assisté par l’IA tire parti d'une caméra d'IDS
Contrôle qualité automatisé d'une cheville en plastique avec la caméra uEye XC d’IDS et présentation des résultats directement sur l'application logicielle preML Vision Lab.

Utilisation concrète dans le domaine de la fabrication électronique
Dans le secteur électronique, la société allemande TOP. Thomas Preuhs utilise cette solution pour le contrôle de cartes électroniques assemblées manuellement. L’entreprise explique rechercher des outils capables de gérer des productions à forte variabilité tout en conservant des temps de reconfiguration limités.

Chez TOP, le système de vision est utilisé pour l'inspection de circuits imprimés assemblés manuellement, un environnement où la diversité des variantes, les différentes surfaces et les conditions d'éclairage variables sont courantes. Depuis plus de deux décennies, l’entreprise assemble des composants et des appareils finis de toutes sortes, allant des prototypes aux petites et grandes séries. La production est conforme aux principes de production à flux tendus (Lean Production). De nombreux modules sont fabriqués à la main, puis soudés par induction.

Toutes les pièces fabriquées sont soumises à un contrôle à 100 %. Pour ce faire, l'entreprise utilise notamment le système de preMLP. La solution peut être adaptée à de nouveaux produits en quelques minutes ; les modèles de test peuvent être créés et développés sans connaissances en programmation. 

Modèle utilisé : U3-36L0XC
Famille de caméras : uEye XC

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