RAILwAI est lauréat du programme « Propulse 2023 » organisé par l'Agence de l'Innovation pour les Transports (AIT)

RAILwAI met l'IA au service de la maintenance des infrastructures de transports ferroviaires.

RAILwAI, éditeur de solution logicielle permettant d'optimiser la maintenance des infrastructures de transport, est lauréat du programme "Propulse 2023" organisé par l'Agence de l'Innovation pour les Transports (AIT).

Le jury a été particulièrement séduit par l'innovation de la solution RAILwAI. En plus de ce prix, RAILwAI intégrera le programme d'accompagnement de l'AIT pendant 9 mois. Le programme Propulse soutient les solutions contribuant à l'atteinte des objectifs stratégiques de l'État en matière de transports durables, résilients, de qualité et accessibles.

L'importance croissante du transport ferroviaire
Dans un contexte de décarbonation des transports et de demande de mobilité verte, le transport ferroviaire n'a jamais été aussi stratégique. D'ailleurs l'objectif du gouvernement est de multiplier par deux la part du ferroviaire à l'horizon 2030.
Pour relever le défi, il est nécessaire de faire évoluer la maintenance des infrastructures et c'est la mission que s'est fixée RAILwAI. RAILwAI conjugue deux expertises : la data science et la maintenance ferroviaire pour optimiser les opérations de surveillance et de maintenance, anticiper les défaillances et réduire les incidents.

Cette solution est destinée aux gestionnaires d'infrastructures (mainteneurs et exploitants), aux entreprises ferroviaires et aux sociétés d'ingénierie et de construction.

« Le futur du ferroviaire s'invente en Occitanie ! Implantée à Montpellier, la Région accompagne le développement de la start-up Railwai depuis 2 ans. C'est une fierté de voir aujourd'hui cette entreprise récompensée pour son travail innovant. Ce développement permettra de mieux anticiper les pannes potentielles et de programmer les maintenances plus efficacement et de proposer ainsi une meilleure qualité de service aux usagers. » ajoute Carole Delga, présidente de la Région Occitanie / Pyrénées-Méditerranée.

"La maintenance ferroviaire est un enjeu majeur pour la sécurité et la qualité de service, avec des implications financières significatives mais aussi sociétales (retards, indisponibilité, baisse du trafic...). Notre projet est d'intégrer l'ensemble des données disponibles (provenant de capteurs, de wagons d'inspection) et de les analyser avec une vision à 360° incluant un facteur prédictif" précise Jean-Michel Estibals, co-fondateur et Président de RAILwAI.

De la maintenance préventive à la maintenance conditionnelle intelligente
La Data Station est le socle de base de la plateforme RAILwAI, il permet aux utilisateurs de collecter et de structurer leurs données pour les rendre facilement accessibles afin de visualiser l'état de leur patrimoine (Voie ferrée, Signalisation, Caténaire...).
En complément, RAILwAI propose six modules métiers, chacun permettant de répondre efficacement à des problématiques opérationnelles. L'analyse des données permet aux modèles algorithmiques de fournir des prévisions et des recommandations de maintenance.

RAILwAI permet de faire évoluer les règles de maintenance pour basculer vers de la maintenance conditionnelle intelligente avec une offre modulaire, et totalement interopérable avec d'autres outils ou systèmes déjà déployés chez les clients.

Selon le rapport McKinsey, The rail sector's changing maintenance game, la maintenance conditionnelle va devenir un levier attractif pour augmenter l'efficacité de la maintenance. Le marché mondial de la maintenance pourrait alors économiser jusqu'à 15% par an.

Améliorer l'offre de transports tout en économisant 15% par an sur le budget maintenance

"Le secteur ferroviaire a beaucoup évolué et innové ces dernières années avec la digitalisation croissante et l'évolution des technologies. Beaucoup de données sont récoltées grâce à diverses sources, mais celles-ci sont peu ou pas exploitées. Par ailleurs, la multiplication des sources de données et des acteurs a favorisé une construction de l'architecture de l'information en silos plutôt qu'en réseau qui ne permet pas un croisement efficace des données. Pour qu'un train puisse rouler, il faut impérativement que les installations fonctionnent correctement. Si le trafic est interrompu cela entraîne une grande insatisfaction du côté des usagers et des coûts importants de réparation. La solution RAILwAI permet de détecter les défaillances de manière précoce et donc de réduire les pannes. Les premiers retours que l'on a, des éléments déjà en production, permettent de réaliser une économie de l'ordre de 10 à 15% du budget annuel de maintenance." déclare Bruno Dabilly, Directeur Général de RAILwAI.

A propos de RAILwAI
RAILwAI a été créé en octobre 2021 par Jean-Michel Estibals et Thomas Muffat-Jeandet. RAILwAI propose des solutions data-driven pour piloter et optimiser la maintenance et l'exploitation des réseaux de transport ferroviaire et urbain (anticipation des défaillances et des pannes, meilleure organisation des équipes d'intervention, réduction des coûts). La solution combine les expertises de deux domaines très spécifiques : la maintenance et l'exploitation d'infrastructures de transport et la data science. Les données brutes sont ingérées, nettoyées, mises en forme et enrichies pour une exploitation optimale. L'ensemble de ces solutions constitue un panel d'outils d'aide à la décision pour le client en fonction de ses besoins.

www.railwai.com

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