Une plateforme conçue pour les applications Edge AI

L’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans les environnements de production et d’exploitation augmente la demande de traitement local des données à faible latence. Le système EPC-WCL a été développé pour exécuter des charges de travail d’inférence IA directement en périphérie du réseau, réduisant ainsi la dépendance aux ressources cloud.

La plateforme intègre des processeurs Intel Core Series 3 dotés de l’architecture graphique Intel Xe3 et d’une unité NPU5 intégrée. Selon Avalue, le système offre jusqu’à 40 Tops de performances en intelligence artificielle grâce à l’utilisation combinée du CPU, du GPU et du NPU. Cette architecture est destinée à des applications telles que l’inspection optique automatisée (AOI), la reconnaissance vocale, la vision industrielle et les systèmes intelligents pour le commerce de détail.

Matériel industriel pour les déploiements à long terme
Le système repose sur la carte mère industrielle ECM-WCL de 3,5 pouces développée par Avalue. Sa conception sans ventilateur est adaptée à un fonctionnement continu dans les environnements industriels ainsi qu’aux installations où l’espace disponible est limité.

La plateforme prend en charge jusqu’à 48 Go de mémoire DDR5-6400. Les interfaces d’extension M.2 permettent l’intégration de SSD NVMe, de modules Wi-Fi 7, WWAN et GNSS, offrant à la fois des transferts de données à haut débit et des capacités de connectivité sans fil.

Pour la connectivité réseau, le système dispose de deux ports Ethernet Intel 2,5 GbE. Il comprend également des interfaces USB et des ports série COM, ainsi que la technologie de sécurité TPM 2.0 destinée à l’authentification et à la protection des équipements dans les environnements industriels connectés.

Prise en charge multi-écrans pour les systèmes HMI et de vision
Le système EPC-WCL prend en charge les sorties vidéo HDMI, DisplayPort, USB Type-C DisplayPort et LVDS/eDP, permettant l’utilisation simultanée de jusqu’à trois écrans indépendants.

Cette configuration est conçue pour les systèmes d’interface homme-machine (HMI), l’affichage dynamique et les applications de vision artificielle basées sur l’IA nécessitant plusieurs écrans. Les différentes sorties vidéo permettent l’affichage simultané de données de processus, d’images de caméras et d’interfaces opérateur.

Connectivité USB Type-C à câble unique
L’une des caractéristiques principales de la plateforme est son interface USB Type-C, qui regroupe la sortie vidéo, le transfert de données et l’alimentation électrique jusqu’à 45 W au moyen d’un seul câble.

En réunissant l’alimentation, les communications et l’affichage vidéo dans une seule connexion, cela réduit la complexité du câblage et simplifie le déploiement. Cette approche est particulièrement adaptée aux robots mobiles autonomes (AMR), aux bornes libre-service et aux équipements mobiles d’intelligence artificielle en périphérie.

Contexte complémentaire : spécifications techniques et comparaison concurrentielle non incluses dans l’annonce originale
Le système EPC-WCL se positionne sur le marché des systèmes compacts pour le traitement d'applications d’intelligence artificielle en périphérie pour les applications industrielles. Parmi les plateformes comparables figurent les systèmes industriels basés sur les processeurs Intel Core Ultra Embedded, la série Uno d’Advantech et les plateformes de calcul en périphérie Karbon d’OnLogic.

Par rapport aux PC industriels conventionnels, les systèmes intégrant des NPU dédiés peuvent exécuter les tâches d’inférence IA de manière plus efficace en déchargeant le traitement des réseaux neuronaux du CPU et du GPU. Les performances annoncées jusqu’à 40 Tops placent le système EPC-WCL dans la catégorie des plateformes Intel Core Series 3 actuelles destinées à l’edge computing. Les principaux critères de comparaison dans ce segment comprennent la capacité de traitement IA mesurée en Tops, la capacité mémoire, la bande passante réseau, la prise en charge multi-écrans, les fonctions de sécurité, les options de connectivité sans fil et la compatibilité avec les normes de communication récentes telles que le Wi-Fi 7.

Publié par Sucithra Mani, rédactrice pour Induportals – contadapté par l’IA.

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