www.industrieweb.fr
15
'23
Written on Modified on
PTC News
l’inspection visuelle boostée par l’intelligence artificielle dédiée au secteur de la production
PTC a ajouté à sa plateforme de réalité augmentée Vuforia un composant Step Check conçu pour faciliter et améliorer l'inspection visuelle dans le cadre du contrôle qualité.
Dans le processus de production, l'inspection visuelle constitue une des étapes clés. Au cours de celle-ci, les opérateurs déterminent si une pièce, un composant ou encore un produit complet est fabriqué ou assemblé conformément aux spécifications et s’il fonctionne correctement. Très souvent, ces inspections sont effectuées à l'œil nu et à l'aide de documents papier, ce qui met beaucoup de pression sur les équipes lorsqu’il s’agit de prendre une décision rapidement et contribue à augmenter le risque d'erreurs et de reprises.
Step Check accroît la qualité des inspections et réduit le risque d'erreurs en combinant la réalité augmentée et l'intelligence artificielle (IA). Step Check guide les opérateurs dans leurs tâches d'inspection à l'aide d'instructions de travail en réalité augmentée. Ces instructions détaillées étape par étape et spécifiques au contexte sont superposées à la pièce ou au produit physique contrôlé. Lors des tests, l'IA embarquée dans la solution peut détecter des assemblages non conformes, des pièces manquantes ou mal alignées, ou tout autre défaut connexe. Des éléments graphiques avec un code couleur sont affichés en temps réel sur la pièce ou le produit pour informer les opérateurs sur le succès ou l'échec de l’étape d'inspection en cours. Step Check documente aussi automatiquement les résultats de l'inspection et fournit des tableaux de bord pour permettre une analyse des contrôles effectués.
![l’inspection visuelle boostée par l’intelligence artificielle dédiée au secteur de la production](/storage/Press Files/06/78/54/67854-Step-Check-Image-2.JPG)
Le modèle d'IA de Step Check est entraîné à partir de deux types de données. Tout d'abord, il utilise les données liées aux modèles CAO en 3D des pièces, des composants ou des produits à inspecter. D'autre part, les opérateurs entraînent le modèle directement à l'aide d'exemples de contrôles qualité réussis ou échoués. Au fur et à mesure de l'utilisation de Step Check, les modèles d'IA apprennent des décisions prises par les opérateurs et s'améliorent au fil du temps. Les capacités de vision artificielle de Vuforia permettent à Step Check de reconnaître des éléments qui ne figurent pas dans les modèles CAO 3D, tels que les autocollants ou les étiquettes spécifiques à un produit.
Step Check fait partie de Vuforia's Expert Capture, la solution de réalité augmentée de PTC en mode SaaS qui offre un environnement collaboratif et propice à l’apprentissage pour capturer les connaissances des experts sur leur lieu de travail et générer des inspections visuelles améliorées par l'IA pour pouvoir les partager.
Step Check accroît la qualité des inspections et réduit le risque d'erreurs en combinant la réalité augmentée et l'intelligence artificielle (IA). Step Check guide les opérateurs dans leurs tâches d'inspection à l'aide d'instructions de travail en réalité augmentée. Ces instructions détaillées étape par étape et spécifiques au contexte sont superposées à la pièce ou au produit physique contrôlé. Lors des tests, l'IA embarquée dans la solution peut détecter des assemblages non conformes, des pièces manquantes ou mal alignées, ou tout autre défaut connexe. Des éléments graphiques avec un code couleur sont affichés en temps réel sur la pièce ou le produit pour informer les opérateurs sur le succès ou l'échec de l’étape d'inspection en cours. Step Check documente aussi automatiquement les résultats de l'inspection et fournit des tableaux de bord pour permettre une analyse des contrôles effectués.
Le modèle d'IA de Step Check est entraîné à partir de deux types de données. Tout d'abord, il utilise les données liées aux modèles CAO en 3D des pièces, des composants ou des produits à inspecter. D'autre part, les opérateurs entraînent le modèle directement à l'aide d'exemples de contrôles qualité réussis ou échoués. Au fur et à mesure de l'utilisation de Step Check, les modèles d'IA apprennent des décisions prises par les opérateurs et s'améliorent au fil du temps. Les capacités de vision artificielle de Vuforia permettent à Step Check de reconnaître des éléments qui ne figurent pas dans les modèles CAO 3D, tels que les autocollants ou les étiquettes spécifiques à un produit.
Step Check fait partie de Vuforia's Expert Capture, la solution de réalité augmentée de PTC en mode SaaS qui offre un environnement collaboratif et propice à l’apprentissage pour capturer les connaissances des experts sur leur lieu de travail et générer des inspections visuelles améliorées par l'IA pour pouvoir les partager.
www.ptc.com