Teledyne FLIR lance Prism AIMMGen avec génération de données synthétiques pour l'optimisation automatisée des modèles d'IA

Teledyne FLIR, filiale de Teledyne Technologies Incorporated, a annoncé aujourd'hui Prism AIMMGen™, qui complète la famille de logiciels Teledyne FLIR Prism™ . Prism AIMMGen est un service de génération de modèles d'IA sans ITAR destiné à la création automatisée de modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (machine learning - ML en anglais) à l'aide de données générées synthétiquement. Résultat : d'importantes économies en termes de coûts et de délais pour les intégrateurs de systèmes qui développent des produits d'IA/ML pour des applications commerciales, de première intervention et de défense.

Le processus d'étiquetage manuel des produits d'IA/ML est très intensif. Cette situation est exacerbée s'agissant d'objets rares et arbitraires comme les classes de cibles militaires pour lesquelles la collecte de données dans des scénarios réels est à la fois coûteuse et difficile, voire quasi impossible. Prism AIMMGen surmonte ces obstacles grâce à une chaîne d'outils de génération de données synthétiques capable de générer des millions d'exemples d'objets arbitraires prêts pour le ML dans divers environnements et conditions météorologiques, dans les spectres de la lumière visible et de l'infrarouge. La génération d'images synthétiques annotées en quelques minutes, utilisables pour affiner les modèles d'IA, réduit considérablement les travaux d'ingénierie et les délais de développement.

« Avec le rythme et la sophistication que connaît le développement de systèmes, il est essentiel d'exploiter des données synthétiques intelligentes pour former les modèles d'IA les meilleurs de leur catégorie », explique Dan Walker, Vice-président de Teledyne FLIR. « AIMMGen accélère la mise sur le marché des développeurs tout en garantissant à leurs produits d'IA respectifs d’être prêts à faire face à tous les scénarios possibles dans pratiquement toutes les conditions environnementales ».
 

Le système d'optimisation automatisé de l'IA produit des modèles de haute qualité sans collecte de données coûteuse. Son infrastructure interne d’opérations de ML (MLOps) garantit la sécurité des données et tire profit d’un vaste lac de données synthétiques et de décennies d'expertise. Le développement rentable se traduit par la publication d'un nouveau modèle en réponse à de nouvelles exigences de tâches, à de nouvelles classes de cibles ou à des ajustements précis en quelques jours, assurant ainsi la pérennité du modèle au fur et à mesure de l'évolution de la mission.

Principales caractéristiques de Prism AIMMGen
● Images synthétiques illimitées. Accès à un vaste lac de données sans ITAR pour de multiples cas d'utilisation de détection d'objets.
● Ensembles de données de formation à l'IA spécifiques à l'application. Capacité à produire des millions d'ensembles d'images synthétiques étiquetées automatiquement pour répondre aux exigences d'applications spécifiques assurant un apprentissage efficace et ciblé, incluant notamment un outil de recherche interactif.
● Formation, validation et optimisation automatisées des modèles sur site. Génération dans des délais très courts d'une solution d'IA/ML très performante pour une fraction des travaux d'ingénierie traditionnels sur l'infrastructure cloud privée MLOps afin d'obtenir un traitement sécurisé des données et des modèles.

Pour en savoir plus sur Prism AIMMGen de Teledyne FLIR, rendez-vous sur. Pour une discussion exclusive en personne, veuillez visiter Teledyne FLIR au salon AUSA 2024 Annual Meeting & Exposition, qui se tient du 14 au 16 octobre à Washington D.C.

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