Solutions mécatroniques d'entraînement présentées à SPS Italia
Lors du salon SPS Italia, organisé en mai 2026 à Parme, en Italie, Bonfiglioli a présenté un écosystème mécatronique intégrant des motoréducteurs, des variateurs de fréquence, des architectures de surveillance d’état et des logiciels d’automatisation.
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Les composants matériels et logiciels répondent aux exigences opérationnelles de l’intralogistique automatisée, des véhicules à guidage automatique (AGV), des robots mobiles autonomes (AMR) et des process continus d’emballage, en centralisant le contrôle du mouvement, l’agrégation de la télémétrie et la gestion de l’énergie.
Systèmes d’entraînement et intégration de la sécurité fonctionnelle
Les plateformes modulaires d’entraînement présentées comprennent des configurations opérationnelles haute performance et polyvalentes. La variante haute performance intègre des architectures de sécurité fonctionnelle classées en options Basic, Standard et Motion. Les paramètres de sécurité pris en charge incluent Safe Torque Off (STO), Safe Stop 1 (SS1), Safe Brake Control (SBC), Safely-Limited Speed (SLS), Safely-Limited Position (SLP) et Safe Operating Stop (SOS). L’intégration de ces paramètres via les protocoles Fail Safe over EtherCAT (FSoE) élimine le besoin de relais de sécurité externes et réduit l’encombrement des armoires électriques. Cette architecture minimise la complexité du câblage en acheminant les commandes de sécurité entre l’entraînement et l’automate programmable industriel (PLC) via les bus de terrain industriels existants.
Contrôle de mouvement de précision pour la robotique mobile
Pour la propulsion et la direction des robots mobiles, la plateforme spécifiée de servomotoréducteurs planétaires basse tension est conçue pour les navettes, AGV et AMR. Fonctionnant de manière fluide sur des architectures de batteries à courant continu (DC) de 24 volts ou 48 volts, l’unité intègre un réducteur planétaire de précision avec un servomoteur. Cette conception mécatronique compacte s’adapte aux contraintes spatiales inhérentes aux châssis des robots mobiles tout en fournissant la densité de couple et la précision de positionnement nécessaires à la navigation autonome et à la gestion dynamique des charges.
Synchronisation mécatronique dans l’intralogistique intelligente
Les équipements automatisés de manutention, tels que les palettiseurs, les systèmes flowpack et les ascenseurs de stockage verticaux, utilisent des servomoteurs synchrones associés à des réducteurs planétaires de précision, coniques hélicoïdaux ou à arbres parallèles. Pour les applications de convoyeurs à rouleaux, le système d’entraînement spécifié associe un réducteur coaxial à un moteur électrique asynchrone classé IE3 et à un variateur de fréquence modulaire afin d’optimiser l’efficacité mécanique lors des cycles de fonctionnement continus. Les architectures décentralisées sont également prises en charge grâce à des variateurs instrumentés couplés à des moteurs synchrones à réluctance, permettant un contrôle localisé du mouvement dans des réseaux étendus de convoyeurs intelligents.
Électronique personnalisée et diagnostic réseau
L'offre de solutions électroniques industrielles conçues par Selcom, société du groupe Bonfiglioli, comprend des automates, des capteurs environnementaux, des convertisseurs de courant continu pour applications sur batterie et des générateurs de soudage par induction. L’interface matérielle principale est un nouveau PC industriel équipé de sept ports Gigabit Ethernet, structuré pour gérer simultanément jusqu’à six réseaux de communication isolés. Le matériel est configuré avec un port dédié à la mise en service, quatre interfaces USB et un port d’affichage, fournissant la bande passante et la connectivité nécessaires pour des topologies réseau complexes et des diagnostics système localisés.
Infrastructure de télémétrie et de maintenance prédictive
Afin de limiter les arrêts non planifiés dans les machines à haut débit, la plateforme Industrial Internet of Things (IIoT) déployée utilise des capteurs sans fil intégrés pour capturer des variables thermodynamiques et cinématiques. En combinant des fonctions d’accéléromètre, de magnétomètre et de température montées directement sur les réducteurs et moteurs, le réseau agrège des données de performance en temps réel. Ces données empiriques permettent des algorithmes de maintenance prédictive capables de détecter une dégradation mécanique précoce avant la défaillance des composants.
Architecture logicielle pour la gestion du cycle de vie
Le logiciel propriétaire de gestion de l’automatisation consolide la configuration matérielle, la surveillance à distance et les diagnostics dans une interface numérique unifiée. Une suite de gestion électronique intégrée traite la paramétrisation et la surveillance en temps réel des entraînements modulaires. Simultanément, le gestionnaire IoT prend en charge l’architecture réseau, le déploiement à distance du firmware et la structuration des données terrain. Pour les phases d’ingénierie mécanique, des algorithmes intégrés de dimensionnement évaluent les variables applicatives — telles que la charge dynamique, la vitesse de rotation et le cycle de service — afin de spécifier précisément les composants de transmission. Un module d’efficacité quantifie la consommation énergétique attendue, les pertes de transmission et l’efficacité opérationnelle de différentes combinaisons moteur-entraînement afin de valider les performances énergétiques avant le déploiement.
Publié avec l’assistance de l’IA par le journaliste industriel Lekshman Ramdas.
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