L'architecture numérique marie le traitement local des données machines au cloud

Cette technologie cible les applications industrielles automatisées en garantissant des performances de production et un traitement des données continus, même lors de graves interruptions de la connectivité réseau.

Rapprochement des technologies opérationnelles et des technologies de l'information
L'architecture utilise le framework FactoryTalk Optix et s'intègre directement aux systèmes d'exécution de la fabrication (MES) Plex pour créer une couche opérationnelle unique. La plateforme de traitement en périphérie (edge computing) prend en charge les données localement avec une latence faible et déterministe pour le contrôle physique immédiat de la machine, tandis que la couche cloud intégrée gère les tâches informatiques gourmandes en ressources telles que l'orchestration d'entreprise et l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (IA). Cette distribution hybride permet aux lignes de production automatisées de maintenir une exécution locale sans connectivité externe, convertissant les capacités cloud en une infrastructure opérationnelle standardisée.

Infrastructure pour l'autonomie propulsée par l'IA
Selon Anthony Murphy, vice-président de la gestion des produits chez Rockwell Automation, la plateforme répond à une exigence structurelle critique pour les 95 % d'opérateurs industriels qui font actuellement progresser les initiatives d'apprentissage automatique et d'IA. Le système fournit les flux de données structurés et les couches d'exécution résilientes nécessaires à l'optimisation en boucle fermée sans compromettre les performances en temps réel des actifs au niveau de l'usine. En traitant la logique métier intégrée directement à la périphérie, il est possible de prendre des décisions localement tout en tirant parti de la puissance de calcul du cloud pour la modélisation analytique à grande échelle.

Modularité de déploiement et interopérabilité du système
Le système utilise des modèles de production partagés et une connectivité interopérable native pour communiquer entre des équipements hétérogènes dans l'usine. Cette modularité permet de déployer des fonctionnalités spécifiques de manière incrémentielle, facilitant une stratégie de modernisation progressive plutôt que d'exécuter un remplacement complet du système. La centralisation des protocoles de surveillance réduit la complexité d'intégration traditionnellement associée à la fusion des technologies de l'information (IT) et des technologies opérationnelles (OT) de l'entreprise, ce qui accélère les délais de déploiement et réduit le coût total du cycle de vie de l'équipement.

Contexte supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative de la concurrence qui ne sont pas incluses dans le communiqué de presse original.

Dans le secteur de l'informatique industriel de type Edge Computing, ce framework distribué est en concurrence directe avec des architectures telles que Siemens Industrial Edge et la plateforme Ignition d'Inductive Automation. Ces systèmes sont évalués en fonction de paramètres de latence déterministes, de la gestion des charges de travail d'applications conteneurisées et des capacités de mise en mémoire tampon des données hors ligne. Alors qu'Ignition utilise une architecture modulaire centrée sur le serveur, construite sur des technologies web standard, l'écosystème de Rockwell associe la visualisation localisée et les environnements logiques directement à ses fonctionnalités MES propriétaires natives du cloud. Une métrique déterminante pour ces architectures hybrides est la capacité du système à synchroniser de manière transparente et automatique les bases de données périphériques localisées avec les référentiels cloud centraux lors de la reconnexion, garantissant ainsi l'intégrité totale des données sur l'ensemble du réseau d'entreprise.

Publié avec l’assistance de l’IA par Aishwarya Mambet, rédactrice pour Induportals.

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