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Rockwell Automation et Augury déploient l'IA agentique industrielle
Ce partenariat optimise la maintenance prédictive en intégrant des flux de travail automatisés pour les fabricants.
www.rockwellautomation.com

Rockwell Automation et Augury ont conclu un partenariat technologique et commercial stratégique visant à intégrer l'intelligence artificielle (IA) agentique dans les processus de production. Cette collaboration associe les solutions de gestion de la maintenance de Rockwell à l'expertise d'Augury en matière d'IA industrielle, afin d'aider les fabricants à transformer leurs données opérationnelles en actions de maintenance concrètes.
Rôles et défis industriels
Les industriels ont accès à des volumes de données sans précédent, mais environ 43 % de ces informations sont réellement exploitées. Rockwell Automation apporte son infrastructure numérique et ses plateformes d'exécution, tandis qu'Augury fournit des outils d'analyse de l'état des équipements. Cette alliance répond à la nécessité de combler l'écart technique entre la détection des anomalies et l'application d'une maintenance corrective, un facteur essentiel pour optimiser la performance industrielle.
Intégration technique et responsabilités partagées
Au niveau de l'architecture logicielle, le système repose sur l'intégration du Reliability Agent d'Augury et de Fiix MAX de Rockwell Automation, un assistant de maintenance basé sur l'IA. Le Reliability Agent analyse en continu l'état des machines, identifie les risques et recommande des mesures. Le logiciel Fiix MAX traduit ensuite ces recommandations en flux de travail, génère les ordres de travail et orchestre les activités d'exécution.
Mise en œuvre et applications
La solution commune, qui inclut le système informatisé de gestion de la maintenance (CMMS) Fiix et FactoryTalk Optix, automatise la transition de la détection précoce à la planification. Les clients peuvent relier les informations sur l'état des machines aux données globales de production pour définir les priorités d'intervention. Ce flux de fiabilité connecté permet d'étendre les bénéfices de l'IA industrielle au-delà de la maintenance, en améliorant la performance quotidienne de l'usine. Le déploiement initial de cette offre est prévu pour le mois de septembre.
Perspectives des partenaires
« En intégrant le Reliability Agent d'Augury à Fiix MAX, nous établissons un lien direct entre les informations sur l'état des machines et les opérations de maintenance », explique Angela Rapko, vice-présidente chez Rockwell Automation. Elan Greenberg, PDG d'Augury, ajoute que ce partenariat introduit les informations industrielles directement dans les systèmes utilisés quotidiennement par les fabricants, facilitant ainsi la transition entre la compréhension d'une situation et l'exécution des actions appropriées.
Contexte Supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative concurrentielle qui ne sont pas incluses dans l'annonce initiale du produit.
Sur le marché de la maintenance prédictive, Augury s'appuie sur des capteurs matériels propriétaires capturant des données vibratoires, magnétiques et de température à très haute fréquence, ensuite traitées par des algorithmes dans le cloud. L'acquisition de Fiix par Rockwell Automation en 2020 lui a permis de s'imposer sur le segment des logiciels de GMAO (Gestion de la Maintenance Assistée par Ordinateur) basés sur le cloud. L'introduction de l'IA "agentique" — des systèmes capables de prendre des décisions et d'exécuter des flux de travail de manière semi-autonome — permet à cette solution conjointe de concurrencer directement des écosystèmes globaux d'industrie 4.0, tels que la plateforme IBM Maximo couplée à IBM Watson, ou le logiciel Senseye Predictive Maintenance de Siemens. Contrairement à la maintenance préventive classique, cette approche prescriptive permet au système de générer automatiquement des ordres de travail intégrant les listes de pièces de rechange nécessaires, réduisant ainsi drastiquement l'intervention humaine requise pour l'administration technique.
Édité par Lekshman Ramdas, rédacteur d'Induportals – adapté par l'IA.
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